машинное обучение скачать mp3 или слушать онлайн на Ona-Plus

11. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей 

24. Методы частичного обучения 

15. Композиция классификаторов 

13. Обобщающая способность. Методы отбора признаков 

1. Вводная лекция 

Нейробиология машинного обучения - YouTube 

6. Методы восстановления регрессии 

Невидимая рука машинного обучения - YouTube 

12. Методы поиска ассоциативных правил 

18. Методы обучения ранжированию 

4. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента 

20. Методы кластеризации 

5. Линейные методы классификации: метод опорных векторов 

2. Один эксперимент 

14. Нейронные сети 

7. Нелинейная регрессия 

21. Обучение с подкреплением 

23. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов (продолжение) 

17. Активное обучение 

19. Коллаборативная фильтрация 

7. Нелинейная регрессия 

16. Композиции классификаторов (продолжение) 

3. Логические алгоритмы классификации 

10. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности 

22. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов 

8. Прогнозирование временных рядов 

9. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности